一、Sora 模型概览
Sora 是 OpenAI 推出的“文本／图像 → 视频”生成模型，用户通过输入提示即可生成短视频。该模型支持多种视频比例（横屏、竖屏、方形）和一定长度的视频输出。
该模型的一个关键点是：它不仅生成单张图像，而是考虑 时间维度（多个帧之间的连贯性）与 空间构图，这让生成视频比传统“图像拼贴”更流畅。
二、清晰度（分辨率）实测
从公开资料来看，Sora 的分辨率与输出能力如下：
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支持输出最高至 1080p（1920×1080） 分辨率的视频。
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支持多种纵横比，如 1920×1080、1080×1920、甚至更小比例。
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在某些用户版本中，支持从 480p 等较低分辨率起。
实测结果表明，在 1080p 输出情况下，画面细节较为丰富：例如背景物体、角色动作、镜头运动都有一定水准。但也有用户指出：当场景非常复杂（多个角色、镜头变换、特效）时，细节表现或稳定性会有所下降。
优点：
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在标准清晰度下（如 1080p 短片）生成效果已经能满足“创意视频”“社交短片”级别需求。
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多种纵横比支持，有利于不同平台（如竖屏社交媒体）使用。
局限：
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虽然理论支持 1080p，但在实际更长或更复杂镜头时，“真实感”与“物理逻辑”可能出现瑕疵，比如角色动作突兀、物体运动不连贯。
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若比对专业摄像、影视级视频，其纹理细节、镜头深度、光影变化仍有差距。
三、生成速度实测
关于 Sora 的生成速度，以下为可参考的观察与用户反馈：
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在官方资料里提到用户可生成“最多约 20 秒”长度的视频。
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有用户在社区分享：生成较低分辨率、短片的视频（如几秒钟、240p）依然耗时较多，并且对 GPU 内存要求较高。
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从具体用户反馈：生成一个 2–4 秒、240p 的视频，可能需要 30–60 秒左右，且几乎占满 24GB 显存。
因此从实测来看：
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如果提示简单、分辨率低、时长短，生成速度较快（几十秒到数分钟）可达。
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而若提示复杂、分辨率高（如 1080p）、时长较长，生成时间将显著增加（可能几分钟甚至更久）。
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生成速度还受平台负载、服务器资源、用户等级（优先队列）等因素影响。
四、清晰度 vs 生成速度：权衡分析
在实际使用中，清晰度与生成速度之间常常需要取舍，Sora 也不例外。以下是一些建议及发现：
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选择较低分辨率（如 720p）或者较短时长：可显著缩短生成时间，同时仍保留较好视觉效果。
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设定提示复杂度时注意：提示中如果包含许多角色、复杂动效、镜头移动、特效等，生成时间会延长，稳定性亦可能降低。
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若追求最高清晰度（1080p）＋较长镜头：要准备较高资源／耐心等待，同时意识到真实感可能仍有瑕疵。
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在创作流程中建议先生成低清晰度版本试验：确认构图、动作、镜头语言无误后再生成高清晰度版本。这种“先快试、后清晰”的流程较为高效。
五、总结
综上，Sora 在“生成短视频”这一方向已经取得显著进展：它支持高达 1080p、不同比例的视频，生成速度在“短片＋简单提示”情况下表现良好。但同时，若追求极致清晰度、复杂镜头或更长时长，仍需权衡资源与时间。
如果你计划用 Sora 进行实际创作，建议从“720p／10秒以内”起步，确认效果后再尝试“1080p／20秒”以上的版本。这样既能兼顾效率，又能保证视觉效果。
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